为深入推进人工智能赋能教育教学改革，促进智能技术与教育教学、科学研究深度融合，全面提升本科课程建设水平和人才培养质量，经学院研究决定，现开展院级智慧课程立项建设工作。现将相关事宜通知如下：
一、指导思想
落实国家教育数字化战略行动，以人工智能赋能教育教学改革创新为契机，围绕学科基础课、专业核心课，加快建设一批适应数字化转型的智慧课程，为后续构建学科专业知识体系奠定基础，促进人才培养在教学理念、教学模式、学习范式、评价方式等方面实现深层次变革，推进高等教育向数智化转型升级。
二、申报数量
拟立项院级智慧课程5门，每位教师本次申报只能主持1门课程建设。
三、申报条件
（一）拟申报的课程前期应具有校级及以上线上一流课程建设基础，或在线开放课程建设基础（含MOOC和SPOC），课程在线教学视频已经形成完整体系。
（二）课程负责人及团队成员具有良好的思想政治素质，为人师表、师德高尚，近5年无教学事故，在课程建设过程中能够将正确的价值观引导于知识传授和能力培养过程中。
（三）课程负责人为本校在职教师，讲授申报课程2个完整教学周期以上，具有较丰富的教学经验，教学效果优良，有足够的精力按期完成课程建设，确保课程及时投入应用并持续更新。课程团队总人数（含负责人）不超过5人。
（四）课程资源知识产权清晰明确，不侵犯第三方权益。
四、建设内容
（一）建设目标明确。课程负责人从课程发展整体角度出发，设计具有本校特色的课程目标，利用AI技术进行课程运行及发展革新，以可视化的方式显示知识点的重点、难点、考点、思政点等，显示整门课的难度分布。
（二）建设内容充实。智慧课程重点突出AI赋能教学模式创新，将AI技术全面融入教育教学全过程，通过大模型、大数据及虚拟技术等对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新，开展AI生成式精准资源推送和追踪反馈，全方位提升课程教学质量，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验。
（三）课程资源丰富。AI智慧课程实体应分为AI技术应用和教学资源层。AI技术应用层包含AI教学助手、AI内容矫正、AI出题、AI智能编写、AI大数据课程报告等应用的实现场景规划。教学资源层包含但不限于教学视频、试题、文档、PPT、课程教案、图书、期刊、本校案例、其他案例等资料，课程资料充足。
（四）应用场景明确。课程申报团队充分考虑AI智慧课程的多种教学场景，建设AI教学助手、AI学伴、知识图谱、目标图谱、思政图谱等。须不断训练AI教学助手，使教师在使用AI课程教学时更加精准，且能进行教学目标分析。同时，通过教学实情分析挖掘课程的重难点以及问题，不断构建和完善问题图谱，帮助学生更清晰地掌握学习知识内容的方向等。
五、建设要求
院级立项的智慧课程中，春季学期课程于2025年3月验收；秋季学期课程于2025年3月、9月分两批验收。课程应在平台上线，并应用于开课学期的课堂教学。具体建设要求如下：
（一）课程应定制知识点能力目标，并提供完整的教学大纲、教案及课堂教学设计，形成完整的课堂实录。
（二）课程建设及运行过程中应形成智慧课程教学应用案例1-2个。
（三）保证智慧课程中的MOOC/SPOC、教材、虚拟仿真实验项目、作业、测试等数字资源资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。使用的地图须符合《中华人民共和国测绘法》《地图审核管理规定》等法律法规。
六、材料报送
申报院级智慧课程建设的负责人需完成以下材料：
（1）新闻与传播学院智慧课程建设申报书（附件1）
（2）新闻与传播学院智慧课程建设备案表（附件2）
（3）课程知识图谱（Excel版）。
纸质版于2024年12月23日17:00点前交至学院教学办，Word电子版发送至邮箱xcxyjxb@haut.edu.cn 。学院将对申报的项目予以评审，在12月25日前公布立项项目。
联系电话：67756311
新闻与传播学院
2024年12月04日
附件1：新闻与传播学院智慧课程立项建设申报书.docx
附件2：新闻与传播学院智慧课程建设备案表.docx
